Hidden Translation Index (LSI) adalah indeks dan mekanisme pencarian informasi yang digunakan untuk mengidentifikasi pola antara kata dan konsep.

Dengan LSI, metode matematika digunakan untuk mendapatkan Dengan perceraian Kata-kata terkait dalam kumpulan teks (an IndeksDi mana hubungan itu dapat disembunyikan (atau) Tersembunyi).

Dan dalam konteks itu, ini tampaknya menjadi hal yang paling penting untuk SEO.

Baik?

Omong-omong, Google adalah indeks yang sangat besar, dan kami mendengar segala macam hal tentang pencarian terjemahan dan pentingnya dalam algoritme peringkat pencarian.

Jika Anda pernah mendengar rumor tentang SEO atau disarankan untuk menggunakan kata kunci LSI, Anda tidak sendirian.

Tetapi apakah LSI membantu meningkatkan peringkat pencarian Anda? Ayo lihat.

Klaim indeks terjemahan tersembunyi yang tersembunyi sebagai peringkat

Klaimnya sederhana: Meningkatkan konten web dengan menggunakan kata kunci LSI akan membantu Google lebih memahami Anda dan Anda akan mendapatkan peringkat yang lebih tinggi.

Backlinko mendefinisikan kata kunci LSI dengan cara ini

“LSI (Latent Semantic Indexing) Kata kunci adalah kata-kata yang terkait secara konseptual yang digunakan mesin pencari untuk lebih memahami konten di halaman web.”

Dengan menggunakan kata kunci yang terkait dengan konteks, Anda dapat meningkatkan kesadaran Google terhadap konten Anda. Atau cerita berjalan.

Sumber daya itu akan terus membuat beberapa argumen yang cukup meyakinkan untuk kata kunci LS.

• ”Google mengandalkan kata kunci LSI untuk memahami konten.Dalam.
• ”Kata kunci LSI bukanlah kata yang sama. Sebaliknya, itu adalah kata-kata yang terkait erat dengan kata kunci target Anda.
• ”Google tidak membatasi istilah pencarian hanya istilah. Sekarang apa yang Anda inginkan (dalam hasil pencarian). Kata-kata dan frasa yang sama tebalnya. Tak perlu dikatakan, ini adalah kata kunci LSI yang ingin Anda sebarkan di konten Anda.

Apakah praktik “penyemprotan” ini terkait erat dengan kata kunci target Anda membantu Anda meningkatkan peringkat melalui LSI?

Bukti untuk LSI sebagai alasan

Relevansi telah diidentifikasi sebagai salah satu dari lima faktor utama yang akan membantu Google menentukan jawaban terbaik untuk pertanyaan apa pun.

Menurut Google, itu miliknya. Cara kerja pencarian Sumber:

“Untuk mendapatkan hasil yang berguna untuk kueri Anda, pertama-tama kami harus mengetahui informasi di balik kueri Anda.”

Setelah ide dikonfirmasi,

… Algoritme Periksa konten halaman web untuk mengevaluasi apakah halaman tersebut berisi informasi yang mungkin relevan dengan apa yang Anda cari.

Google menjelaskan bahwa “simbol paling dasar” adalah kata kunci yang digunakan dalam permintaan pencarian. Itu masuk akal – Google akan memberi tahu Anda seberapa baik Anda melakukannya jika Anda tidak menggunakan kata kunci yang Anda cari.

Sekarang, di sinilah beberapa orang percaya bahwa LCD akan ikut bermain.

Gunakan kata kunci jika itu pertanda penting Hanya kata kunci yang tepat Itu harus menjadi sinyal yang lebih kuat.

Ada alat pembangunan tujuan yang dirancang untuk membantu Anda menemukan kata kunci LSI ini, dan orang yang percaya pada metode ini merekomendasikan untuk menggunakan semua teknik penelitian kata kunci lainnya untuk mengidentifikasinya.

Bukti pada LSI sebagai peringkat

John Mለርller dari Google telah menjelaskan masalah ini dengan jelas.

“የለ Kami tidak memiliki konsep kata kunci LSI. Jadi itu adalah sesuatu yang benar-benar dapat Anda abaikan.

Ada kecurigaan kuat dalam SEO bahwa Google mungkin memimpin dalam menjaga keakuratan algoritme. Kemudian masuk ke sini.

Pertama, penting untuk memahami apa itu LSI dan dari mana asalnya.

Pada akhir 1980-an, struktur terjemahan tersembunyi menjadi cara mengekstrak teks dari file yang disimpan di sistem komputer. Demikian pula, ini adalah salah satu konsep IR paling awal untuk programmer.

Ketika kapasitas penyimpanan komputer meningkat dan pengumpulan data elektronik tumbuh, menjadi sulit untuk menemukan dengan tepat apa yang diinginkan dalam koleksi itu.

Masalah yang coba dipecahkan oleh para peneliti di tahun A.D. Aplikasi Hak Cipta Disampaikan pada tanggal 15 September 1988.

“Sebagian besar sistem masih memerlukan pengguna atau penyedia untuk mengungkapkan informasi tentang koneksi dan koneksi yang jelas antara objek data atau objek teks, sehingga membosankan untuk menggunakan sistem atau menggunakan berbagai file data komputer yang tidak biasa bagi pengguna.”

Pencocokan kata kunci digunakan di IR pada saat itu, tetapi keterbatasannya terlihat jauh sebelum munculnya Google.

Seringkali, kata-kata yang digunakan seseorang untuk mencari informasi tidak sesuai dengan kata-kata dalam indeks.

Ada dua alasan untuk ini.

• Kesamaan: Kata-kata berbeda yang digunakan untuk menggambarkan suatu objek atau ide dapat menyebabkan hilangnya hasil yang relevan.
• Sindrom ovarium polikistikArti yang berbeda dari satu kata dapat menghasilkan hasil yang tidak relevan.

Ini masih menjadi masalah hari ini, dan Anda dapat membayangkan seberapa besar sakit kepala bagi Google.

Namun, teknik dan teknologi yang digunakan Google untuk mengatasi kebutuhan telah lama berevolusi dari LSI.

Apa yang dilakukan LSI adalah secara otomatis membuat “bidang terjemahan” untuk informasi.

Seperti yang dijelaskan oleh hak cipta, LSI telah memperlakukan informasi asosiasi ini sebagai masalah statistik.

Tanpa masuk ke rumput liar, para peneliti ini percaya bahwa ada struktur terjemahan tersembunyi di mana mereka mengejek di luar penggunaan informasi kata.

Melakukannya mengungkapkan makna tersembunyinya dan memungkinkan sistem menghasilkan hasil yang lebih relevan – dan Hanya Hasil yang paling relevan – bahkan jika pencocokan kata kunci yang tepat tidak relevan.

Inilah persisnya seperti apa proses LSI:

Gambar dibuat oleh penulis, Januari 2022

Dan hal yang paling penting untuk diperhatikan tentang permohonan paten dari metode di atas adalah bahwa dua proses yang berbeda terjadi di sini.

Pertama, ada analisis terjemahan yang mendasari koleksi atau indeks.

Kedua, kuesioner dianalisis dan indeks yang telah ditentukan diperlukan.

Dan inilah masalah dasar dengan LSI sebagai sinyal pencarian Google.

Ini adalah indeks Google. Sangat besar seolah olah Ratusan miliar Halaman, dan terus berkembang.

Setiap kali pengguna memasukkan kueri, Google mengurutkan indeks dalam hitungan detik untuk mendapatkan jawaban terbaik.

Menggunakan metode di atas dalam algoritme, Google memerlukan yang berikut ini.

1. Buat kembali ruang terjemahan itu Menggunakan indeks total LSA.
2. Analisis definisi terjemahan Dari pertanyaan.
3. Cari semua kesamaan antara arti terjemahan dari pertanyaan Dan dokumen di bidang terjemahan dibuat dengan menganalisis seluruh indeks.
4. Urutkan dan rangking Hasil itu.

Itu pengurangan massal, tapi intinya, ini bukan proses perluasan.

Ini sangat berguna untuk database kecil. Itu berperan penting dalam menyusun laporan terkait pada dokumentasi teknis perusahaan yang terkomputerisasi.

Aplikasi paten menunjukkan cara kerja LSI menggunakan kumpulan sembilan dokumen. Ini dirancang untuk melakukan ini. LSI adalah sumber data tertua yang dihasilkan komputer.

Indeks terjemahan tersembunyi sebagai kondisi peringkat kami

Meskipun prinsip dasar pengurangan kebisingan dengan menentukan relevansi terjemahan telah dilaporkan secara positif oleh pengembangan mesin pencari sejak LSA / paten, LSI sendiri tidak memiliki aplikasi yang berguna dalam SEO saat ini.

Itu belum sepenuhnya dihapus, tetapi tidak ada bukti bahwa Google menggunakan LSI untuk menentukan peringkat hasil. Dan Google pasti tidak menggunakan kata kunci LSI atau LSI hari ini untuk menentukan peringkat hasil pencarian.

Rekomendasi untuk menggunakan kata kunci LSI terkait dengan (atau tidak) konsep mengapa mereka penting dalam SEO.

Relevansi dan tujuan adalah masalah mendasar dalam algoritma peringkat pencarian Google.

Ini hanya dua dari pertanyaan besar yang dapat Anda tanyakan pada diri sendiri.

Persamaan dan poligami masih menjadi tantangan utama.

Definisi – yaitu, memahami arti yang berbeda dari kata-kata dan bagaimana mereka berhubungan – sangat penting untuk menghasilkan hasil pencarian yang lebih relevan.

Tapi LSI tidak ada hubungannya dengan ini.

Gambar Unggulan Paolo Paulo Bobita / Jurnal Mesin Pencari