[ad_1]
Di Google I/O awal tahun lalu, Google mengumumkan bahwa mereka sedang menjajaki teknologi baru yang disebut MUM (Multitask Unified Model) secara internal untuk membantu sistem peringkatnya lebih memahami bahasa.
Dijuluki “tonggak AI baru untuk memahami informasi,” MUM dirancang untuk memudahkan Google menjawab kebutuhan kompleks dalam pencarian.
Google berjanji MUM adalah 1.000 kali lebih kuat daripada pendahulunya pembelajaran transfer NLP, BERT.
Ini menggunakan model yang disebut T5Transformator Transfer Teks-Ke-Teks, untuk membingkai ulang tugas-tugas NLP menjadi format teks-ke-teks terpadu dan mengembangkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang pengetahuan dan informasi.
Menurut Google, MUM dapat diterapkan untuk meringkas dokumen, menjawab pertanyaan, dan tugas klasifikasi seperti analisis sentimen.
Jelas, MUM adalah prioritas utama di dalam Googleplex – dan sesuatu yang penting bagi tim pencari juga lebih baik dalam radar industri SEO.
Tetapi apakah ini merupakan faktor peringkat dalam algoritme pencarian Google?
Klaim: MUM Sebagai Faktor Peringkat
Banyak orang yang membaca berita tentang MUM ketika pertama kali terungkap tentu bertanya-tanya bagaimana hal itu dapat memengaruhi peringkat pencarian (terutama milik mereka sendiri).
Google membuat ribuan pembaruan pada algoritme peringkatnya setiap tahun dan meskipun sebagian besar tidak diperhatikan, beberapa di antaranya berdampak.
BERT adalah salah satu contohnya.
Diluncurkan di seluruh dunia pada tahun 2019, itu dipuji sebagai pembaruan paling penting dalam lima tahun oleh Google sendiri.
Dan tentu saja, BERT memengaruhi sekitar 10% permintaan pencarian.
RankBrain, diluncurkan pada musim semi 2015, adalah contoh lain dari pembaruan algoritmik yang memiliki dampak besar pada SERP.
Sekarang Google berbicara tentang MUM, jelas bahwa profesional SEO dan klien yang mereka layani harus memperhatikan.
Roger Montti baru-baru ini menulis tentang paten yang dia yakini dapat memberikan lebih banyak wawasan tentang cara kerja internal MUM.
Itu membuat bacaan yang menarik jika Anda ingin mengintip apa yang mungkin ada di bawah tenda.
Untuk saat ini, mari kita pertimbangkan apakah MUM adalah faktor peringkat.
Bukti Untuk MUM Sebagai Faktor Peringkat
Ketika RankBrain diluncurkan, itu tidak diumumkan sampai sekitar enam bulan sesudahnya. Dan sebagian besar pembaruan tidak diumumkan atau dikonfirmasi sama sekali.
Namun, Google menjadi lebih baik dalam membagikan pembaruan yang berdampak sebelum itu terjadi.
Misalnya, BERT adalah pertama kali diumumkan pada November 2018, diluncurkan untuk kueri berbahasa Inggris di Oktober 2019dan diluncurkan di seluruh dunia akhir tahun itu, pada bulan Desember.
Kami memiliki lebih banyak waktu untuk mempersiapkan sinyal Pengalaman Halaman dan Data Web Inti, yang diumumkan lebih dari setahun sebelum peluncuran akhirnya pada Juni 2021.
Google telah mengatakan MUM akan datang dan itu akan menjadi masalah besar.
Tetapi bisakah MUM bertanggung jawab atas penurunan peringkat yang dialami banyak situs pada musim semi dan musim panas 2021?
Bukti Melawan MUM Sebagai Faktor Peringkat
Dalam perkenalannya dengan MUM pada Mei 2021, Pandu Nayak, Google Fellow dan Vice President of Search, membuatnya jelas bahwa teknologi tidak bermain. Belum, sih:
“Mesin pencari saat ini tidak cukup canggih untuk menjawab seperti yang dilakukan seorang ahli. Namun dengan teknologi baru yang disebut Multitask Unified Model, atau MUM, kami semakin dekat untuk membantu Anda dengan jenis kebutuhan kompleks ini. Jadi di masa depanAnda memerlukan lebih sedikit penelusuran untuk menyelesaikan sesuatu.”
Garis waktu yang diberikan saat itu tentang kapan fitur dan pembaruan yang didukung MUM akan ditayangkan adalah “dalam beberapa bulan dan tahun mendatang.”
Ketika ditanya apakah industri akan mendapat perhatian saat MUM ditayangkan dalam pencarian, Penghubung Pencarian Google Danny Sullivan menjawab ya.
Ya, seperti halnya BERT, saya yakin kami akan memberi tahu semua orang. Kami tidak akan menjadi ibu di MUM.
– Danny Sullivan (@dannysullivan) 20 Mei 2021
Baru-baru ini, Nayak menjelaskan cara Google menggunakan AI dalam Penelusuran dan menulis,
“Meskipun kami masih dalam tahap awal memanfaatkan potensi MUM, kami telah menggunakannya untuk meningkatkan pencarian informasi vaksin COVID-19, dan kami akan menawarkan cara yang lebih intuitif untuk mencari menggunakan kombinasi teks dan gambar. di Google Lens dalam beberapa bulan mendatang.
Ini adalah aplikasi yang sangat khusus – jadi MUM saat ini tidak digunakan untuk membantu memberi peringkat dan meningkatkan kualitas hasil pencarian seperti RankBrain, pencocokan saraf, dan sistem BERT. ”
Dia juga menambahkan bahwa aplikasi MUM di masa depan akan menjalani proses evaluasi yang ketat termasuk memberikan perhatian khusus pada penggunaan AI yang bertanggung jawab.
MUM Sebagai Faktor Peringkat: Putusan Kami
Intinya: Google tidak menggunakan MUM sebagai sinyal peringkat pencarian. Ini adalah model AI bahasa yang dibangun di atas arsitektur jaringan saraf open source Google, Transformer.
Google akan melatih MUM seperti yang dilakukan BERT pada kumpulan data besar, lalu sempurnakan untuk aplikasi tertentu pada set data yang lebih kecil. Inilah yang sedang diuji dengan penggunaan MUM untuk meningkatkan hasil pencarian vaksin.
Google telah menyebutkan cara-cara spesifik yang dapat digunakan dalam (dekat) di masa mendatang, termasuk:
- Menampilkan wawasan berdasarkan pengetahuannya yang mendalam tentang dunia.
- Menampilkan subtopik yang bermanfaat untuk eksplorasi lebih dalam.
- Mendobrak hambatan bahasa dengan mentransfer pengetahuan lintas bahasa.
- Secara bersamaan memahami informasi dari berbagai format seperti halaman web, gambar, dan lainnya.
Bagaimana Anda akan mengoptimalkan untuk MUM?
Itu masih harus dilihat.
Yang pasti: Kecerdasan pencarian Google berkembang pesat.
Karena algoritme pencarian Google menjadi lebih canggih dan lebih mampu menentukan maksud dan nuansa bahasa, upaya tipu daya dan manipulasi akan semakin tidak efektif (dan kemungkinan lebih mudah dideteksi).
Dengan teknologi NLP 1000x lebih kuat dari RankBrain di cakrawala, mengoptimalkan pengalaman manusia lebih penting dari sebelumnya.
Jika Anda ingin menjadi yang terdepan dari MUM, fokuslah pada arti konten yang Anda buat bagi orang-orang yang ingin dipenuhi kebutuhannya.
Mesin semakin dekat untuk sepenuhnya dan sepenuhnya mengalami konten itu seperti yang dilakukan pembaca / pemirsa yang Anda tuju.
Gambar Unggulan: Paulo Bobita / Jurnal Mesin Pencari
!function(f,b,e,v,n,t,s) {if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod? n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)}; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0'; n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window,document,'script', 'https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js');
if( typeof sopp !== "undefined" && sopp === 'yes' ){ fbq('dataProcessingOptions', ['LDU'], 1, 1000); }else{ fbq('dataProcessingOptions', []); }
fbq('init', '1321385257908563');
fbq('track', 'PageView');
fbq('trackSingle', '1321385257908563', 'ViewContent', { content_name: 'google-mum', content_category: 'seo ' });
[ad_2]
Penting dibaca: Tool Artikel Terbaik dan Keyword Allintitle serta Tips SEO Pageone