Dalam buku baru mereka ‘Membuat Angka Menghitung, ‘penulis bersama Chip Heath dan Karla Starr menjelaskan bahwa otak kita belum berevolusi untuk memahami angka besar dengan mudah.

Kami benar-benar hanya memiliki naluri untuk jumlah kecil – seperti, lima dan lebih sedikit.

Di luar itu, itu hanya beberapa gagasan samar tentang “banyak”.

Tetapi dengan 2,5 triliun byte data dibuat setiap hari, Berurusan hanya dengan angka 0 sampai 5 dalam pelaporan kami adalah kemewahan yang tidak kami miliki.

Visualisasi data berfungsi untuk mengubah dan membandingkan sejumlah besar data, tetapi sebagian besar dasbor pelaporan saat ini masih seperti situs web tahun 1990-an.

Kami tahan dengan mereka, tetapi mereka jelek dan mengerikan, dan kami tidak akan mempercayai mereka dengan kartu kredit kami.

Laporan non-strategis – dasbor yang terlalu berantakan atau terlalu jarang untuk dipahami – mempersulit klien dan pemangku kepentingan Anda untuk memahami data dan mengambil tindakan cerdas.

Inilah cara mengubah dasbor yang kikuk itu menjadi analisis yang berguna.

1. Singkirkan Grafik yang Tidak Memiliki Tujuan

Tidak setiap bagan di dasbor Anda layak ada di sana.

Grafik yang tidak perlu mengalihkan perhatian dan bersaing untuk mendapatkan perhatian dengan grafik yang penting.

Mereka juga dapat menggagalkan rapat, mendorong klien Anda untuk fokus pada hal-hal kecil dan varians alami daripada yang esensial.

Tidak semua breakout data berguna. Beberapa hanya tidak berguna, dan beberapa anti berguna.

Buat setiap bagan mendapatkan tempatnya di dasbor dengan menghapus semua yang tidak:

• Ikat kembali ke tujuan.
• Berikan konteks.
• Bantuan pemahaman.

2. Singkirkan “Tinta yang Tidak Perlu”

Ahli statistik dan pelopor dataviz Edward Tufte menjelaskan,

“Kekacauan dan kebingungan adalah kegagalan desain, bukan atribut informasi.”

Tufte memperkenalkan “rasio data-tinta, “Yang memberitahu kita untuk menghapus semua” tinta “dekoratif atau ekstra dari grafik sampai kita hanya memiliki yang penting.

Tingkatkan rasio tinta data Anda dengan meminimalkan atau menghapus:

• Setiap efek bevel atau 3D.
• Garis kisi.
• Legenda bagan yang berlebihan.
• Batas grafik dan bayangan.
• Warna latar belakang terisi.

Tabel secara inheren sibuk, menampilkan banyak data sekaligus.

Untuk membuat tabel Anda lebih mudah dibaca:

• Hapus nomor pagination dan baris.
• Gunakan nomor yang dipadatkan (12M, bukan 12.000.000).
• Hapus pemotongan (“…”) dengan memperluas lebar kolom atau membungkus teks.
• Hapus desimal (bila angka > 1).

  Gambar dibuat oleh penulis, Januari 2022

Saat Anda memperkenalkan ruang putih dan menghilangkan chartjunk, laporan Anda menceritakan kisah yang lebih jelas.

3. Perbaiki Sumbu yang Menyesatkan

Terkadang grafik sangat sengaja menyesatkan sehingga akhirnya berakhir menjadi berita utama.

Namun, lebih sering, bagan yang menyesatkan melakukannya secara tidak sengaja.

Berikut cara menemukan dan memperbaiki kesalahan visualisasi data yang umum.

Salah satu kesalahan umum adalah menggunakan “grafik terpotong”, di mana sumbu y tidak dimulai dari 0.

Grafik terpotong sangat umum sehingga Google Data Studio menggunakannya secara default di beberapa opsi bagannya.

Perbaikan untuk ini mudah.

Cukup atur “sumbu minimum” apa pun dari otomatis ke nol.

Meskipun kurang umum, grafik terkadang memiliki nilai maksimum yang tidak sesuai.

Ini bisa terjadi jika Anda telah membuat hardcode sumbu maks berdasarkan kumpulan data sebelumnya, dan Anda lupa memperbaruinya saat menggunakan rentang data yang berbeda.

Juga perbaikan yang sangat mudah.

Masalah lain adalah menggunakan “skala logaritmik” untuk grafik Anda.

Saat Anda mencoba membuat bagan terlihat dengan cara tertentu dan tidak ada yang berhasil, Anda mungkin telah beralih ke skala log untuk visualisasi yang lebih baik.

Kecuali Anda benar-benar bekerja dengan data logaritmik, itu tidak apa-apa.

Ubah kembali menjadi linier.

4. Perbaiki Pilihan Grafik yang Buruk

Pemilihan bagan tidak semudah hanya mengubah sumbu. Tapi itu bisa dibilang lebih penting, dan lebih mudah untuk salah.

Pernahkah Anda mencoba menggunakan panduan pemilihan grafik, hanya untuk ditanya apakah data Anda nominal atau kategoris?

Jika Anda tidak fasih dalam visualisasi data, maka akan terasa lebih mudah untuk bertahan dengan coba-coba sampai Anda mendapatkan sesuatu yang terlihat oke.

Kursus Singkat Pemasar Dalam Pemilihan Bagan

Ini bukan panduan lengkap, tetapi mencakup banyak kesalahan dasbor:

• Gunakan kartu skor untuk KPI besar Anda, meskipun data yang sama ada dalam tabel dan grafik lain dalam laporan. Ini menekankan apa yang paling penting.
• Gunakan diagram garis untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu. Jika sumbu x Anda selain deret waktu (data berkelanjutan), jangan gunakan bagan garis.
• Hanya gunakan bagan pai / donat untuk menunjukkan komposisi keseluruhan, idealnya dengan lima kategori atau kurang. Perlu membandingkan diagram lingkaran satu sama lain untuk menunjukkan perubahan komposisi? Anda mungkin memerlukan jenis bagan yang berbeda. Bagan batang bertumpuk bisa menjadi pilihan yang baik.
• Bagan peta adalah cara yang baik untuk memvisualisasikan data di seluruh wilayah, dan klien tampaknya menyukainya. Pastikan Anda tidak hanya memetakan data populasi, yang umumnya tidak membantu dalam membuat keputusan bisnis.
• Bagan batang berfungsi dengan baik untuk membandingkan kinerja kategori untuk satu metrik. Pikirkan penjualan yang didorong oleh (kampanye, halaman arahan, dll).

5. Tambahkan Kontras

Menghapus “tinta yang tidak perlu” dari bagan Anda menempatkan Anda di jalur yang benar.

Langkah selanjutnya adalah melapisi “tinta yang diperlukan” yang memfokuskan perhatian pembaca Anda dan membuat bagan Anda lebih mudah untuk ditafsirkan.

Ketiga bagan ini semuanya menggunakan kumpulan data yang identik:

Bagan A tidak memiliki fokus dan terasa “berisik”.

Bagan B dan C memvariasikan ketebalan dan warna garis untuk menarik perhatian Anda ke satu garis.

Meskipun Anda tidak mengetahui metrik atau dimensi sebenarnya di Bagan B dan C, Anda langsung tahu di mana harus fokus.

Ini adalah contoh penggunaan “atribut pra-perhatian, ”Yang diproses otak kita secara instan di tingkat bawah sadar.

Saat Anda ingin menekankan poin kunci, Anda dapat meningkatkan kontras dengan atribut preattentive seperti:

Jangan biarkan audiens Anda bertanya “apa yang saya lihat?”

Bantu mereka dengan atribut kontras dan preattentive.

6. Tambahkan Konteks

Konteks adalah jenis lain dari “tinta yang diperlukan” yang menjelaskan arti dari visualisasi Anda.

Sebagai pemasar dan pakar materi pelajaran, Anda tahu tentang bagan Anda.

Anda dapat mensurvei semua dasbor Anda dan dengan cepat mengidentifikasi tren dan outlier.

Untuk klien dan pemangku kepentingan Anda, mungkin tidak demikian.

Orang-orang yang menerima laporan Anda kemungkinan besar tidak begitu akrab dengan akronim dan singkatan yang jelas bagi Anda.

Mereka membutuhkan lebih banyak konteks dalam bentuk:

• Judul grafik dan deskripsi.
• Akronim yang dieja dan didefinisikan.
• Anotasi dan mikrokopi.

Audiens Anda juga membutuhkan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang mendorong tren dan perubahan data dalam laporan.

Metriknya adalah “efek”, tetapi apa “penyebabnya”?

Lihat melampaui metrik itu sendiri untuk menemukan narasinya.

• Apa kekuatan internal dan eksternal? yang berkontribusi pada kinerja?
• Latar belakang apa yang mungkin mereka lewatkan (historis, musiman, persaingan, preferensi pembeli)?
• Mengingat tren saat ini dan yang diproyeksikan, apa yang perlu terjadi selanjutnya?

Terakhir, jangan berasumsi bahwa audiens Anda mengetahui targetnya, meskipun merekalah yang menetapkannya.

Bantu mereka dengan membandingkan kinerja dengan tujuan dan bukan hanya periode waktu sebelumnya.

Kesimpulan

Penulis ‘Presentation Zen’ Garr Reynolds berkata,

“… Anda dapat mencapai kesederhanaan dalam desain bagan, grafik, dan tabel yang efektif dengan mengingat tiga prinsip dasar: menahan, mengurangi, menekankan.”

Hapus apa yang tidak perlu, perbaiki masalah yang tersisa, dan tambahkan konteks dan makna untuk membuat bagan dan dasbor Anda sekuat mungkin.

Lebih banyak sumber daya:

Gambar Unggulan: Saklakova / Shutterstock